Un coeficiente de correlación es un número que describe algunas características de la relación entre dos variables. Existen diversos coeficientes de correlación, cada uno diseñado para analizar algún tipo de datos en particular.
Un Coeficiente de Correlación Circular (CCC) mide la asociación entre dos variables angulares.
Las variables angulares, cuyos valores son direcciones, se expresan en radianes (o grados) y tienen como característica que para cualquier dirección
dada, donde m es cualquier número entero.
Por ejemplo, si se quisiera estudiar la relación entre la dirección de una corriente marina y la dirección del viento en la superficie del océano en algún punto, entonces sería conveniente usar un CCC.
El CCC propuesto por Fisher y Lee (1983) se define como:
donde r es el CCC, n es el número de datos, a es una variable angular y b es otra variable angular.
El valor absoluto de r toma valores dentro del intervalo de cero a uno, donde el cero indica que no hay relación entre las variables y el uno representa la asociación más fuerte posible. Para una r positiva la relación es del tipo , mientras que para una r negativa es de la forma
, para una dirección
fija y arbitraria.
Si necesitas analizar la relación entre dos variables angulares, te recomiendo que uses este CCC. Un manera sencilla de calcular este CCC es usando mi función circcorrcoef en MATLAB.
Referencias:
- FISHER, N., & LEE, A. (1983). A correlation coefficient for circular data Biometrika, 70 (2), 327-332 DOI: 10.1093/biomet/70.2.327
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Avec mon sac à dos
Beatriz Mayoral